Comment savoir si ChatGPT recommande mes produits

Le test à la main a ses limites, voici comment savoir, de façon fiable, si ChatGPT cite vos produits plutôt que ceux de vos concurrents.

3 min de lecture

Vous tapez le nom de votre marque dans ChatGPT et vous ne savez pas trop quoi en conclure. Ce n'est pourtant pas la bonne question à poser. Le vrai test, c'est de se demander : quand un client potentiel pose la question qu'il se pose vraiment, sur un besoin, une envie, une comparaison, ChatGPT cite-t-il votre produit, ou celui d'un concurrent que vous n'aviez même pas identifié comme rival direct ?

De plus en plus d'acheteurs commencent leur recherche produit par une conversation avec ChatGPT plutôt que par une recherche Google classique, surtout pour des achats considérés (mode, beauté, maison, équipement). Si votre marque n'apparaît jamais dans ces réponses, vous perdez une visibilité que vous ne verrez jamais dans Google Analytics, parce qu'un acheteur qui ne clique sur aucun lien et se rend directement chez un concurrent cité ne laisse aucune trace dans vos outils classiques.

Le test manuel : par où commencer

Avant d'investir dans un outil, vous pouvez déjà vous faire une première idée par vous-même. Cela demande de la rigueur : une question posée une seule fois, dans une seule conversation, ne veut presque rien dire, parce que les réponses de ChatGPT varient d'une conversation à l'autre, parfois même d'une minute à l'autre.

  • Ouvrez une conversation vierge, sans historique, pour éviter que ChatGPT ne se souvienne de vos recherches passées.
  • Posez des questions de catégorie plutôt que des questions de marque : « quelle est la meilleure [catégorie produit] pour [usage] ? » plutôt que « que penses-tu de [ma marque] ? »
  • Posez aussi des questions comparatives directes, du type « [ma marque] ou [concurrent], lequel choisir ? »
  • Notez précisément qui est cité, dans quel ordre, et avec quels arguments.
  • Répétez le même test à plusieurs jours d'intervalle pour voir si la réponse est stable ou change.

Pourquoi un test isolé ne suffit pas, et ce qui compte vraiment

Le problème du test manuel n'est pas la méthode, c'est l'échelle. Une marque de cosmétiques bio peut interroger ChatGPT un lundi et se voir citée en deuxième position, puis reposer exactement la même question le vendredi et obtenir une réponse totalement différente, sans elle. Ce n'est pas une anomalie : c'est le fonctionnement normal d'un moteur de réponse conversationnel. Et même quand la citation est stable, être mentionné une fois ne répond pas à la vraie question. Ce qui compte, c'est la régularité de la citation dans le temps, la position dans la réponse (premier produit cité ou dernier), les concurrents qui apparaissent systématiquement à vos côtés, et la façon dont ChatGPT décrit votre produit, avec ou sans ses arguments clés.

C'est exactement ce que couvre le pilier MAP de Tadow : plutôt que de deviner à partir de quelques essais manuels, vous suivez plusieurs requêtes suivies sur ChatGPT et sur les autres moteurs IA dans la durée, avec votre position, les concurrents cités à vos côtés et l'évolution du score de visibilité de votre catalogue Shopify. Vous n'avez plus besoin de rouvrir une conversation vierge chaque semaine pour savoir où vous en êtes.