Le glossaire de la visibilité IA pour les marques Shopify

GEO, AEO, LLMO, score de visibilité, part de voix : depuis que ChatGPT, Perplexity ou les Aperçus IA de Google sont devenus des canaux de découverte produit, un nouveau vocabulaire s'est imposé, souvent mal défini, parfois utilisé de façon interchangeable alors que les termes recouvrent des réalités différentes. Pour une marque Shopify qui commence à s'intéresser à sa visibilité IA, avoir un vocabulaire commun avec son équipe, son agence ou ses outils de suivi n'est pas un détail : c'est ce qui permet de savoir de quoi on parle réellement quand on dit « on est bien cité ».

Les fondamentaux : de quoi parle-t-on ?

L'IA générative désigne les modèles capables de produire une réponse en langage naturel plutôt qu'une liste de liens ; c'est ce qui alimente les moteurs de réponse IA comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. La visibilité IA, c'est la mesure dans laquelle votre marque et vos produits apparaissent, sont recommandés ou sont correctement décrits dans ces réponses, qu'elles portent sur votre marque directement (requête de marque) ou sur une catégorie de produits où vous n'êtes pas nommé au départ (requête non marquée). Le score de visibilité IA condense cette présence en un indicateur suivable dans le temps, plutôt qu'en une impression ponctuelle.

Le vocabulaire de la mesure

• Citation IA : le fait que votre marque ou votre produit soit mentionné dans une réponse, avec ou sans lien
• Part de voix IA : la proportion des mentions qui vous reviennent face à vos concurrents, sur un même thème
• Position moyenne : où votre produit apparaît dans la réponse (premier cité, en fin de liste, en alternative)
• Sentiment de marque : la tonalité, positive, neutre ou négative, avec laquelle l'IA parle de vous
• Hallucination IA : une information fausse ou obsolète que l'IA associe à votre marque, à corriger comme une erreur de catalogue

Le vocabulaire de l'optimisation : GEO, AEO, LLMO

GEO (generative engine optimization), AEO (answer engine optimization) et LLMO (large language model optimization) désignent, avec des nuances selon qui les emploie, la même famille de pratiques : rendre son catalogue et son contenu plus facilement compris, cités et recommandés par les IA, un peu comme le SEO l'a fait pour les moteurs de recherche classiques, mais avec des leviers différents (structuration des données produit, cohérence des informations à travers le web, autorité de la marque sur des sources tierces). Pour une marque Shopify, cette optimisation passe concrètement par la fiche produit : ses attributs, sa description, son balisage sont autant de signaux que les IA utilisent pour décider si votre produit mérite d'être recommandé.

Ce glossaire n'a rien de figé : le vocabulaire de la visibilité IA évolue avec les moteurs eux-mêmes, et de nouveaux termes apparaîtront à mesure que le commerce conversationnel et les agents d'achat IA se généralisent. Chez Tadow, la logique MAP, FIX, PROVE part précisément de ce constat : pour agir sur sa visibilité IA, il faut d'abord la nommer et la mesurer correctement, avant de corriger son catalogue puis de prouver l'impact en euros.