RAG (génération augmentée par récupération)

Le RAG (génération augmentée par récupération) est une technique qui relie un modèle de langage à une source de données externe : avant de répondre, le système récupère des informations pertinentes et les fournit au modèle. Cela ancre la réponse dans des données à jour et réduit les erreurs. Pour une marque DTC, c'est souvent ainsi que ses données produit alimentent une réponse d'achat.